Modifica di Linguistica computazionale (sezione)

== Applicazioni ==
La LC trova applicazione in una vasta gamma di settori, i suoi sviluppi tecnologici e teorici hanno portato a innovazioni significative in molte aree. <ref> Lenci, Montemagni, Pirrelli, ''Testo e computer'', p. 14,19,162. </ref>
*'''Traduzione Automatica''': Sistemi come Google Translate e DeepL utilizzano modelli di traduzione basati su apprendimento automatico per tradurre testi tra diverse lingue migliorando la precisione e la fluidità delle traduzioni.
*'''Riconoscimento Vocale''': Tecnologie come Siri, Alexa e Google Assistant impiegano modelli di riconoscimento vocale per comprendere e rispondere ai comandi vocali degli utenti.
*'''Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)''': Include attività come il riconoscimento delle entità nominate, l'analisi del sentiment e la sintesi del testo
*'''Generazione di Testo''': I modelli generativi, come GPT, sono utilizzati per creare testi coerenti e rilevanti su una vasta gamma di argomenti.
*'''Assistenti Virtuali e Chatbot''': Sistemi che rispondono automaticamente alle richieste degli utenti in un'interazione conversazionale fornendo supporto in tempo reale. 
Lo scopo che si vuole raggiungere è quello di sviluppare programmi capaci di comprendere e interpretare il linguaggio umano in modo automatico, quindi lo sviluppo di strumenti informatici capaci di gestire e trattare i dati della lingua. La linguistica computazionale ha un ruolo anche nel '''settore della ricerca accademica''' dove viene utilizzata per indagare le proprietà del linguaggio naturale attraverso modelli statistici e formali. Questi studi possono fornire nuove prospettive sulla comprensione del linguaggio, contribuendo anche alla psicologia cognitiva e alle scienze cognitive, che esplorano il rapporto tra linguaggio e pensiero.